生成AI 入れていい？ 個人利用の20ケース早見表
ChatGPT・Claude・Gemini に何を入れて何を入れちゃダメ？個人利用の具体20ケースを4段階（安全・グレー・危険・即アウト）で整理。事故ったら『事故時の逃げ道3手順』へ。
生成AI（ChatGPT・Claude・Gemini など）に何かを入力する前、「これ入れていいかな？」って一瞬迷うこと、ありませんか。
自分も最初は、名前なら OK、住所はダメ、くらいのざっくりした肌感で使っていました。
質問サイトを見ると、同じ「名前って入れていいの？」に対して、回答者によって「全然OK」「絶対学習されるからNG」と真逆の答えが並んでいる。結局どっちなのか分からなくなって、入力前に毎回ちょっと止まる ── これが多くの初心者の現状です。
結論を先に言うと、4段階に整理すれば判断できる。今日はそれを個人利用の具体20ケースに当てはめて、早見表として渡します。
3分で読めて、ブックマークしておけば、入力前にこの記事を開いて確認するだけで判断できる、そんな表を目指しました。
この記事の対象：個人利用の線引き 仕事で顧客情報・社員番号・取引先情報など 業務情報 を入れる時の判断は、本記事より一段重い対応が必要です。別記事 会社で生成AI を使う前に、上司に確認したい5つの質問 で扱っています。
先に骨格 ── 4段階の決め方
20ケースに入る前に、判断軸を1つだけ渡します。次の4段階で、入力前に頭の中で当てはめる癖をつけると、迷う時間がほぼゼロになります。
- 🟢 安全圏：公開情報レベル・自分でも他人事として話せる
- 🟡 グレー：個人特定までは届かないが、集まると特定リスク
- 🟠 危険：単体で個人特定可能 or 信用情報に繋がる
- 🔴 即アウト：お金・認証・身元証明 = 即時の悪用リスク
「カフェで隣の席の知らない人に話して困らないか？」── これが直感テストです。困らないなら安全圏、ちょっと気になるならグレー、絶対嫌なら危険か即アウト。
🟢 安全圏 ── 入れていい5ケース
「自分の情報じゃない」「公知の話」「自分の趣味」など、誰に見られても困らない情報。学習されても気にならないレベル。
- 一般教養の質問：「室町幕府は何年に成立？」「相対性理論を一言で？」
- 公知の人物名：「夏目漱石の代表作は？」「ピカソの青の時代って何？」
- 一般的なレシピや家事 Tips：「カレーの隠し味」「掃除のコツ」
- 自分の趣味相談（個人特定情報なし）：「初心者ギターのコード進行のコツ」
- 公開予定の自著作の校正：noteの下書き・SNS 投稿の文体チェックなど、もともと自分名義で公開する文章
これらは、もし学習データに使われても実害がない or 公開情報の範疇です。気にせず使えます。
🟡 グレー ── 状況による5ケース
単体では個人特定までは届かないが、他の情報と組み合わさると特定リスクが上がる カテゴリ。基本は「学習オフ」設定（事故時の逃げ道3手順 の手順②）にしておけば実害は低い。
- 自分の住む都道府県：「東京の梅雨入り時期」程度ならOK
- 自分の業種ざっくり：「IT 系の人向けの〜」レベル
- 自分の年代：「30代向けの〜」レベル
- 一般的な健康相談：症状名のみ（自分の病名・診断結果は出さない）
- 恋愛相談：相手の実名・職場・SNS アカウントは出さない範囲で
注意点は、上の5つを 同じ会話の中で全部出す と、組み合わせで特定リスクが上がること。「東京 + IT 系 + 30代 + 特定の健康状態 + 特定の恋愛状況」が揃うと、地域 SNS で類推されかねません。
🟠 危険 ── 入れない方が無難な5ケース
単体で個人特定可能 or その情報自体が信用情報に繋がる カテゴリ。入れちゃったら 事故時の逃げ道3手順 の手順①②③を全部発動するレベル。
- 自分の本名フルネーム（漢字 + ひらがな込み）
- 家族・友人の実名（本人の同意なし）
- 住所市区町村レベル + 自分の年代（組み合わせで特定可能）
- 顔写真（特に正面・はっきり写ったもの）
- 過去のトラウマ・通院歴の詳細（病院名 + 時期込みは特定リスク）
「相談に乗ってほしいから」と思って入れてしまいがちな情報ばかりです。会話の中で名前を仮名（A さん・B さん）に置き換える だけで、危険度はぐっと下がります。
🔴 即アウト ── 絶対に入れない5ケース
お金・認証・身元証明 に関わる情報。漏れた瞬間に悪用される可能性があり、削除手順より 先に防御策（パスワード変更・カード停止） を打つレベル。
- パスワード・パスフレーズ（ヒントになる文字列も含む）
- 暗証番号（PIN・4桁すべて）
- 銀行口座番号・クレジットカード番号
- マイナンバー・運転免許証番号
- 身分証スクショ・パスポート画像
これらは「AI に整理してもらおう」「画像から読み取ってもらおう」と思って入れがちですが、生成AI は そういう用途に使ってはいけません。整理が必要なら、自分の PC のオフラインメモか、専用のパスワードマネージャー（2段階認証 記事 参照）で。
もし入れちゃったらどうする？（事故対応への接続）
入れちゃった内容と、発動する手順の対応はこうなります。下の図は20ケースを4段階で並べた早見表です（同じ内容を、図のあとに表でも示しています）。
同じ内容を表で並べると、こうなります：
| 分類 | 入れちゃった時のアクション |
|---|---|
| 🟢 安全圏 | 気にしなくていい |
| 🟡 グレー | 手順② 学習オフだけやっておけば OK |
| 🟠 危険 | 手順①②③ 全部発動（事故時の逃げ道3手順） |
| 🔴 即アウト | 真っ先に：パスワード変更・カード停止・口座監視（生成AI 側の手順は後回しでOK） |
手順①②③の中身は 事故時の逃げ道3手順 に書いてあります。本記事をブックマークしておけば、入力前の判断 → 事故ったらそちら、の2段構えで動けます。
なぜこの線引き？ 3つの考え方
線引きをひとつひとつ覚えるより、3つの原則を理解しておく ほうが応用が効きます。
1. 単体特定 vs 組み合わせ特定
「名前」単体なら特定リスクは低い。でも「名前 + 住所 + 年代」が揃うと、それだけで個人が特定できる。情報は 組み合わさるほど威力が上がる。同じ会話の中で複数のグレー情報を並べないだけで、リスクは大幅に下がります。
2. 即時の悪用リスク
パスワードや口座番号は 分単位で悪用される。一方、名前は月単位でも実害が出にくい。だから「即アウト」ケースは、生成AI 側の手順（履歴削除など）より前に、金融側の防御（カード停止・口座監視）を真っ先に打つ。
3. 「他人事として話せるか」テスト
カフェで隣の人に話して困らないか？ 困らないなら安全圏寄り、絶対嫌なら危険か即アウト。自分の感覚で十分判断できる ことのほうが多いので、迷ったらこのテストを試してみてください。
そもそも、なぜ「入れた情報」が漏れるのか？
ここまでは「何を入れちゃダメか」の話。「どの経路で漏れるか」（学習データ取り込み・バグ・共有機能誤公開・プロンプトインジェクション・法的開示請求の5つ）については、別記事で実例付きで整理しています → 学習だけじゃない 生成AI に入れた情報の漏れ方5つの経路
業務情報を入れる時は別
冒頭でも書いた通り、顧客情報・社員番号・取引先情報・社内資料 など、仕事で扱う情報を入れる時は、本記事の早見表だけでは足りません。
- 守秘義務契約（NDA）違反の可能性
- 個人情報保護法の報告義務
- 会社のインシデント報告手順
これらは「自分の判断」を超えて、社内ルール・上司の判断が要る領域です。別記事「会社で生成AI を使うとき、上司に何を確認すべきか」で扱います。
この記事も疑ってください
- 生成AI 各社のポリシーは変わります。最新はOpenAI 公式ヘルプ等で確認してください
- 個人情報保護法・GDPR 等の法的判断は、専門家に相談してください
- 「即アウト」を入れて悪用が疑われる場合は、生成AI より先に金融機関・警察への相談を
今日できる 小さな一歩
自分は今、生成AI に何を入れた？ を1分だけ振り返る
直近1週間で入力した内容を、4段階のどこに当てはまるか振り返るだけ。🟠 や 🔴 が1つでもあれば、事故時の逃げ道3手順 の手順②③を発動してください。
「事故る前に止めた経験」と「事故っても対処できた経験」── どちらか1つでも積んでおけば、生成AI は怖くなくなります。
今日のあなたは、3分前のあなたより少しだけ強い。
関連リンク
- 生成AI に個人情報を入れちゃった どうする？ 事故時の逃げ道3手順 ── 事故対応編
- AI を使いこなせない理由 個人の問題ではなく構造の問題 ── 柱記事
- 要らない9割を捨てる 最低限スターターキット ── AI・投資・IT を選び抜く3軸（看板）
この記事はシリーズ「AI を仕事で使う前に知っておくこと」の 個人編・線引き編 です。次回は「ハルシネーションを『検証できない初心者』が見抜くたった1つの方法」を予定。仕事編は「会社で生成AI を使うとき、上司に何を確認すべきか」で別途扱います。
